Daten sind nicht gleich Daten, weswegen sich Unterbegriffe einbürgern. Deren Unschärfe zeigt bereits die Namensgebung: Mit Big Data, »große Daten«, ist kaum etwas ausgesagt, außer dass es zu viele sind, um noch manuell gehandhabt zu werden. In der Tat werden damit abwechselnd Techniken benannt, die große Mengen Daten anhäufen, und Techniken, die Methoden finden, mit diesen Mengen umzugehen (Algorithmen und Automatisierung).

Das Wachstum von Big Data ist an sich nur eine notwendige Weiterentwicklung der Vernetzung aller gesellschaftlichen Abläufe im kapitalistischen Produktionsprozess, wie ihn schon Marx und Engels im Kommunistischen Manifest darstellten. Mit dem quantitativen Zuwachs an Informationen, der dafür sorgt, dass sich das weltweite Datenvolumen schätzungsweise alle zwei Jahre verdoppelt, ist aber ein qualitativer Sprung eingetreten. Relevant sind nicht mehr reine Informationen, sondern das Wissen über den Umgang mit ihnen, oder anders: Informati...